足球方差如何看?

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方差是离散度的一种表达,反映的是数据的分散程度(标准差)和波动幅度, 其公式为: 方差的实际意义在于描述一个随机变量的取值与其期望值的偏离程度的数值量,它既反映了数据集中的离散程度也反映了集中趋势的稳定性(均值的波动性)。在统计学上常用于衡量一组数据的波动大小,方差越大表明这组数据的分布越分散;反之则表明这组数据的分布较密集。 足球比赛的比分结果是一个随机变量,而该变量的期望值为3.56(即平均场次数是18场比赛37场胜利的一半),而方差则为224,049(即平均每场比赛胜负相差约1.7分)。一场比赛的结果与理论上的概率相比是有很大差异的。所以从统计学的角度来看,足球是一项很“容易”出现极端结果的体育运动项目——大逆转、绝杀等场面比比皆是。因此对于投注者而言,选择比分玩法来参与足球竞猜游戏具有很高的风险。

以国际足联世界杯为对象进行的研究显示,在世界杯32强决赛阶段比赛中,单场比赛最终比分的差值为0-0的概率为0%,而差值为1-0或1-1的概率总和超过90%,由此可见上述结论的合理性。 在世界杯决赛圈小组赛中,各球队的平均进球数约为2粒(除去平局场次),也就是说在绝大多数赛事中双方都会有进球产生且进球差值不会大于1球,这与上文中的方差分析结论相吻合,这也能很好解释为何“冷门”出现的几率较低的原因所在了! 在世界大赛中,夺冠热门通常被定义为夺冠赔率最高的几支球队之一,根据博彩公司开出的赔率以及此前战绩表现等因素,大致可以分成三档范围:第一档:巴西、德国、法国、英格兰、阿根廷;第二档:西班牙、意大利、葡萄牙、荷兰、哥伦比亚... 第三档就是其它国家了……

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在比赛中,有输球、平局和赢球三种情况; 把每场胜负出现的概率加起来100%,那么一场比赛就结束了(比如3场比赛2胜1负)。 而方差的概念就是把每一场出现的可能性相乘,然后把所有结果加起来算出一个平均值作为最终结果。 这个算法很复杂,但是意义在于它能把球员踢球的稳定性表现出来。 如果一个球队连续两场比赛输的稀里哗啦,那说明这个队员踢得很不稳定,而如果一个球员能够连续几场比赛都发挥出色,这证明他比较“靠谱”,而不是像某些人一样上场就是赌博式的一堆神吹。 所以对于任何一名优秀的运动员来说努力提高自己表现稳定性的确是必须要做到的。

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